קורס הסבת מפתחים Java, Spring Framework

Java

1. יסודות השפה ותכנות מונחה עצמים (OOP).
2. מבני נתונים: Collections Framework ו-Generics.
3. טיפול בשגיאות (Exception Handling).
4. עבודה עם Streams API ו-Lambda Expressions.
5. כלים לניהול פרויקטים: Maven ו-Gradle.
6. עבודה עם קבצים, תהליכים וריבוי-תהליכים (Multithreading). 

Spring Framework

1. יסודות Spring: Dependency Injection ו-Inversion of Control.
2. Spring Boot: פיתוח מיקרו-שירותים ו-Rest APIs.
3. Spring Data: עבודה עם מסדי נתונים (JPA, Hibernate).
4. Spring Security: ניהול אימות והרשאות. 

עבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ואחרים

1. הבדלים בין DB1 לרלציוני: מעבר ממסד נתונים היררכי למסד נתונים רלציוני, ואתגרים במיגרציה.
2. מסדי נתונים רלציוניים: עקרונות בסיסיים, יצירת טבלאות, ושאילתות מתקדמות. כולל ניהול אינדקסים, טרנזקציות ואופטימיזציה.
3. אינטגרציה עם מערכות: חיבור מסדי נתונים רלציוניים ואחרים עם פרויקטי Spring.
4. היכרות עם NoSQL: מבוא כללי למודלים כמו MongoDB ו-Cassandra, הבנת יתרונות וחסרונות לעומת רלציוניים.

קונטיינרים ודוקר (Docker)

1. מבוא לקונטיינרים וליתרונות השימוש.
2. יצירת וניהול Docker Images.
3. Docker Compose: חיבור וניהול מיקרו-שירותים.

קוברנטיס

1. הבנת מושגים בסיסיים (Pods, Deployments, Services).
2. עבודה עם YAML לפריסות ושינויים פשוטים.
3. בדיקות לוגים ושירותים (kubectl logs).
4. שיתוף פעולה עם DevOps בתהליכי CI/CD.

מנגנוני Cache

1. מבוא ל-Caching ויתרונותיו בביצועים.
2. סוגי Cache: In-Memory, Distributed.
3. Redis ו-Memcached: תכונות ושימושים.
4. אסטרטגיות Cache: Cache-aside, Write-through, Write-back.
5. אינטגרציה של Cache בפרויקטים מבוססי Spring.

Event Bus

1. עקרונות ארכיטקטורה מבוססת אירועים (Event-Driven).
2. כלים מרכזיים: Apache Kafka, RabbitMQ.
3. תכנון מערכות עם Event Bus.
4. Patterns מתקדמים: CQRS, Saga.

שירותי ענן

1. מבוא ל-IaaS, PaaS, SaaS.
2. שירותי ענן פופולריים: AWS, Azure, Google Cloud.
3. Storage בענן: שימוש ב-S3 ושירותים דומים.
4. Deployment של מיקרו-שירותים בענן.

מיקרו-שירותים

1. מבוא למיקרו-שירותים ויתרונותיהם.
2. תכנון ופיתוח מיקרו-שירותים עם Spring Boot.
3. ניהול תקשורת בין שירותים: REST, gRPC, Event Bus.
4. Observability: Logging, Tracing, Monitoring.
5. ניהול עומסים ו-Scaling במיקרו-שירותים.