מבוא לניתוח נתונים

🔹 Foundations of Data Analytics – יסודות ניתוח הנתונים

• מהו Data Analytics? תפקידי האנליסט בארגונים
• סוגי נתונים, מקורות נתונים ו־Data Lifecycle
• שלבי ניתוח נתונים: איסוף → ניקוי → עיבוד → ניתוח → תובנות
• מבוא ל־ETL והכרת מושגים בסיסיים בעולם הדאטה
• חשיבה אנליטית: זיהוי בעיה, הגדרת מטרות ו-KPI
• תרגול: פרויקטון ראשון בניתוח בסיסי על סט נתונים פשוט

🔹 Excel for Data Analysis – אקסל לניתוח נתונים

• היכרות עם סביבת Excel ככלי אנליטי
• פונקציות בסיסיות ומשולבות (IF, VLOOKUP/XLOOKUP, TEXT, DATE)
• סינון, מיון, טבלאות מתקדמות ו־Conditional Formatting
• יצירת Pivot Tables וניתוח רב־ממדי של מידע
• בניית גרפים וויזואליזציות להצגת תובנות
• תרגול: ניתוח עסקי מלא באמצעות Pivot וגרפים

🔹 Data Statistics & Analysis – סטטיסטיקה וניתוח נתונים

• מושגי יסוד: ממוצע, חציון, סטיית תקן, התפלגויות
• משתנים כמותיים מול איכותיים
• זיהוי מגמות, חריגים ודפוסים בנתונים
• קורלציה, קשרים בין משתנים והסקת מסקנות
• הצגת תובנות בצורה מקצועית (Data Storytelling בסיסי)
• תרגול: ניתוח סטטיסטי על נתוני אמת והפקת מסקנות